微队发布“MagicF魔方”AI足球动作捕捉引擎

2022-07-04

    人工智能正在席卷每一个领域，但足球作为世界第一大运动变化并不大，原因在于球场大，人员多，尤其是人球高速结合动作数据极难捕捉，就像视频裁判定球员是否犯规，需要多个高速摄像机位，结合人工判定谁先触球。微队人工智能团队历时2年，与欧洲、南美、日韩等国多家专业足球机构交流学习，基于微队全球独创的精准人球感知技术，结合深度学习与神经网络与深度学习，正式发布“MagicF魔方”AI足球动作捕捉引擎，助力足球智能化、数字化训练，足球与AI的结合必将产生深刻的影响。

    英超最佳射手、亚洲顶级球星孙兴慜父亲评价亚洲球员身体和爆发力不占优势，那就让控球等基本功训练成为球员的肌肉记忆，孙兴慜在8到15岁期间，没有踢过正式比赛，而是每天花6个小时苦练基本功。

    最近中国队在世界杯12强赛中再次失利，不难发现国足队员在中前场上几乎无人敢做“踩单车”等基本技术动作，正是缺少千百次训练与肌肉记忆，即使能做也是过于僵硬不够丝滑，弹钢琴和抬钢琴区别明显，人与球在高速运动中无法得到很好的结合，欧洲顶级联赛的球权转移时间为0.7s, 国内联赛则是2倍以上，球员传接球处理能力严重制约了战术发挥。

    而国内绝大多数教练在日常教学、训练中会存在更严重的问题，基于各种原因，他们需要短期内取得好的比赛成绩向家长们或者校长交代，没有太多时间精力去像素级打磨孩子们基本功，更不可能向孙兴慜那样十年磨一剑，随着孩子年龄的增长，基础技术的欠缺会进一步暴露，贯彻更高阶的战术安排就难上加难。

什么是“MagicF魔方”引擎

“MagicF魔方”AI足球动作捕捉引擎是将各种足球触球数据与动作模块进行自由组合，这些数据模块可理解为一块块形状各异的“魔方块”，教练或老师可根据不同年龄段和难易程度自定义快速选择数据组合，形成最佳智能训练数据组合“魔方”。

开始训练后“MagicF魔方”引擎将自动追踪每一位球员训练中的表现数据，自动生成评估分析并打分。这不仅解决了单一模块化足球数据无法实现个性化落地的痛点，还大大减轻了教练填表、记录、手工计算的工作量和时间

人球感知与算法

    微队人工智能团队对球员人球结合动作识别应用拓展模式深度学习技术，传统的模式识别对整段序列进行建模和预测，而基于分解动作姿态识别的需要，微队延伸了模式识别领域的范围，建立了子模式识别算法体系；

    通过神经网络、深度学习以及精准人球感知技术，引擎可跟踪教练自定义的成千上万套训练动作组合，并进行自动评估分析、打分。

可视化、极简操作

    微队充分考虑到足球训练个性化需求并广泛借鉴了全球多家顶级青训机构的课程体系，支持1212种叠加组合分析，包括触球点及动作组合。

    考虑到用户的便捷性使用需求，“MagicF魔方”AI足球动作捕捉引擎具有向导式、可视化的界面，教练可实现极简操作，无需专业培训或复杂设备，一部PAD即可；这大大提高了教学效率，帮助教练精细打磨球员的足球基本功。

多样化应用场景

    “MagicF魔方”引擎可应用于户外多人训练、户外单人训练、室内实时训练等多种应用场景。球员球感、球技提升更多是在训练课后，可通过手机实时投屏、家庭AI足球机器人开展个人家庭训练，边看边练，四季皆宜；全套进阶训练系统，人机交互，训练更有耐心、更添趣味。

    青少年特别是小朋友生性好动，一群孩子上场后训练要求的动作有没有做、做了多少次、质量如何......曾经的教练看不过来、忙不过来、教不过来，现如今教练通过“MagicF魔方”引擎，便可一目了然。

    “MagicF魔方”引擎可以因材施教，满足个性化训练需求。每个俱乐部和校园、青训机构可定义自有的技、战术训练课件，课件的知识产权属于发布者。微队除提供“MagicF魔方”引擎之外，还提供相关云计算与存储功能。

进化升级

    “MagicF魔方”引擎每月将不定期发布新版本，包括各类人球数据、计算模型等不断进化升级，此项技术将来还会扩展到其它运动领域。